Analiză de date masive B2B
Răspunsuri clare la cele mai comune nelămuriri legate de analiza datelor masive și optimizarea depozitelor B2B.
Lucrăm cu date din sistemele ERP, WMS, TMS și loguri de evenimente. De obicei, vorbim de fișiere CSV, parquet sau fluxuri JSON, cu volume între 5 și 50 TB pe lună.
Depinde de complexitatea surselor și de calitatea datelor. Un data lake pentru un distribuitor cu 3 depozite se finalizează în 8–12 săptămâni, incluzând validarea și testarea.
Avem un pipeline de curățare care identifică și raportează anomalii. Acolo unde lipsesc valori, aplicăm reguli de business convenite cu echipa voastră, nu estimări automate.
Nu. Extragem datele în regim read-only, fără a scrie în bazele de producție. Totul se procesează într-un mediu izolat, iar rezultatele sunt livrate sub formă de rapoarte sau API-uri.
Fiecare set de date este supus unor teste de consistență și integritate. Livrăm un raport de validare care arată procentul de înregistrări corecte și tipurile de erori rezolvate.
Oferim mentenanță lunară pentru actualizarea schemelor și reîmprospătarea datelor. Pentru ajustări punctuale, există un pachet de ore de consultanță la distanță sau onsite.
Mai ai întrebări? Scrie-ne la info@unfactoid.com sau sună la 0231751894.